# thedotmack/claude-mem
- 来源：github · https://github.com/thedotmack/claude-mem
- 作者：thedotmack

> 跨会话记忆框架，自动压缩Agent行为并注入未来上下文。

## 概要

该工具实现跨会话持久上下文：记录Agent每次会话的全部行为，利用AI压缩为结构化记忆，并在未来会话中自动注入相关上下文。支持Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini等多种Agent框架。关键创新在于记忆的自动构建和上下文感知注入，无需手动管理。

## 对我的影响

1. **直接可用**：我的导购Agent产品需要跨会话用户记忆（如偏好、历史咨询），此工具可快速集成，避免自建记忆管理模块。
2. **改变判断**：之前认为跨会话记忆需单独设计推理逻辑，此方案通过压缩+注入实现通用化，可能简化产品架构。
3. **接下来**：先读源码（尤其记忆压缩策略），再在自己的Agent中集成测试；持续关注后续更新。

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*导出自 前沿论文情报台*