AgentDebugX: An Open-Source Toolkit for Failure Observability, Attribution, and Recovery in LLM Agents

AgentDebugX是一个开源调试框架，将LLM agent调试组织为Detect-Attribute-Recover-Rerun闭环。核心组件DeepDebug通过全局轨迹理解、结构引导调查和交叉审查进行多轮根因诊断，在Who and When基准上达到28.8%的严格归因准确率（Qwen3.5-9b），在GAIA上单次重跑修复13/73失败任务（从55.8%提升至63.6%），优于解耦自修复方法（4-6个）。

1. 直接用于导购agent：失败案例自动诊断与修复是刚需。AgentDebugX的闭环流程和Error Hub（共享诊断-修复包）可集成到产品中，减少人工排查成本。
2. 改变技术选型：原来依赖自修复或重试，现在有专门的根因分析工具，可优先尝试集成DeepDebug模块。
3. 接下来：下载并试用AgentDebugX，评估其对导购场景常见失败（如工具调用错误、状态丢失）的修复效果；关注Error Hub社区能否积累领域专用修复包。