The builder’s guide to GPT‑5.6

OpenAI 的这篇博客指南介绍了 GPT-5.6 在构建 AI agent 方面的最佳实践，重点是如何通过智能模型选择（如按任务复杂度选择不同模型）和新的 Responses API 功能（如并行工具调用、结构化输出）来提升开发效率和成本效益。文章展示了多个创业公司案例，证明这些方法能显著降低延迟和成本，同时保持甚至提升 agent 性能。

• 对导购 agent 产品：可借鉴其模型选择策略，将简单查询与复杂推理任务分流，降低整体调用成本；Responses API 的并行工具调用能力可直接用于我的导购 agent 中，加速商品搜索、用户意图识别等流程。
• 改变判断：此前我倾向使用单一旗舰模型保证质量，但指南强调了成本与性能的平衡，促使我重新评估混合模型架构的必要性。
• 行动项：下一步将研读 Responses API 文档，设计一个基于 GPT-5.6 的导购 agent 原型，测试其并行工具调用与结构化输出能力，并与现有方案对比。