bytedance/deer-flow

DeerFlow 是字节跳动开源的 long-horizon SuperAgent 框架，能够处理从分钟到小时级别的复杂任务。它通过沙箱隔离环境、持久化记忆、工具调用、技能库、子代理协作以及消息网关，实现研究、编码和内容生成。核心价值在于将 agent 能力模块化，并支持动态技能管理与长时程任务编排。

1. 直接可用：DeerFlow 的 SkillOS 式技能库和子代理架构，可直接借鉴到我们的导购 agent 产品中，用于管理复杂购物场景下的多步推理与工具调用。
2. 改变了技术选型判断：之前认为长时程 agent 需自研编排引擎，但 DeerFlow 的开源方案成熟度较高，降低了自研优先级；后续优先评估其 sandbox 与 memory 模块的扩展性。
3. 接下来该做什么：立即 clone 仓库，重点阅读 skill 管理和子代理通信部分，在导购场景中做 POC 测试；同时关注其 sandbox 安全性，确保可用于生产环境。